汇集20190804到20190810一周期间整理的资源，作为日常备份

本文同步发布于公众号『气象学家』传送门。NCL中丰富的Color Table，而在Python中matplotlib绘图工具包中默认的类型可能略显不足。所以，今天介绍一下Dr.🐱开源的cmaps库，即可将NCL的丰富多彩，完美地引入到Python绘图中来。另外，给Dr.🐱“打广告”，欢迎在GitHub（<<项目地址>>https://github.com/hhuangwx/cmaps）上Star或Fork.

本文简版同步发布于公众号『气象学家』传送门。Jupyter是从IPython notebook演变升级而来，是一个交互式笔记本。其借助所谓的内核（Kernel）的概念，现在Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、Julia、Python2、Python3、Ruby 等50多种不同编程环境。Jupyter集成了代码、公式、图片、注释、数据于一体，能够将其作为文档使用。Python的环境配置好后，可以逐步地处理数据，绘制图片，推导公式，能够极大地减少重复劳动，而且调试都很明了，调试通过，直接可以用作教学实践，而无需另外单独制作PPT。本文主要简单地介绍Jupyter的安装和使用，并用实例来说明。

阅读建议：电脑端/iPad端阅读，按照文章左边栏三级标题来捋思路，安装过程输出可忽略。实际操作报错了，再按图索骥看细节！

本文简版同步发布于公众号『气象学家』传送门。从页面“Software for Manipulating or Displaying NetCDF Data”能找到几十种语言或者工具软件可以处理NetCDF（Network Common Data Form）的数据，有些软件是可以跨平台的，强烈推荐>>免费软件Panoply<<,对于NetCDF文件的可视化和简单的数据导出非常的优秀，Mac、Linux、Windows都能使用。当然，现在对于不同的处理要求和速度完全可以选择不同的工具方法处理NetCDF，Python/ncl对于NetCDF的读取和创建也已经非常得方便了。但是，目前就使用Fortran去调用NetCDF的Fortran API，处理速度上还是有很大的优势，所以，简单以MacOS为例，就Fortran处理NetCDF相关的库的安装和环境变量设置来做个简单的介绍，并用实例来加深理解，但是并不做深度解读，抛砖引玉而已。后面另开一篇文章就grib数据的处理做介绍（Python、NCL、wgrib2）。

为了在Mac上同时使用github和gitlab,一般而言，都是不同的邮箱和用户名（公司/学校 | 个人），分别对应github和gitlab，所以，不做处理的话，git的全局变量会冲突报错。

文章原载于公众号『颓着就挺好的』，一年前投稿的一篇文章。道听途说的故事而已，歪理邪说不值一看！点击原文链接！

文章原载于公众号『 颓着就挺好的』

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本文来自粉丝Gavin投稿，版权归Gavin所有，仅代表作者本人观点。
导读：全文约4500字，是一位有个两岁左右女儿的新手爸爸所写，未婚、未育、已育的读者都可以从中感受到一些东西。

“孩子对于父母意味着什么？”真正诱导我去思考这个问题，还是在这段时间女儿生病才开始的，以前觉得很自然而然的过程，我们期待并欢迎她的到来。没有人是天生的父母，不认同“丧偶式”的“女子本弱，为母则刚”这种毒的鸡汤。虽然结婚生女到女儿学会走路，全程我都是博士在读期间，聚少离多，照顾女儿的重担就压在妻子和家人身上了，对于他们的亏欠，我只能以后慢慢去弥补了。总体而言，女儿出生后，我有时间还是责无旁贷地共同参与到女儿的成长中来，我与妻子以及家人有不同分工，给生活态度，以及婚姻家庭的气息都带来比较微妙的改变。当女儿隔着电话，或者，远远地用小手指着家中的网络摄像头就连声喊“爸爸”的时候，幸福从中来。

在Mac下，日常使用终端的频率非常高，尽管达不到生活在Terminal里的awesome级别，推荐一下终端下完美的组合是大有好处的。要打造属于自己的满意终端，一般而言需要以下几个组件：iTerm2 + Oh-my-Zsh + autojump + Go2Shell + Vim，具体安装和Vim的配置我不细说，只是单纯的推荐，用了都说好！本文主要指针对iTerm2终端上传下载文件做介绍，可以极大地方面，服务器端数据文件的查看，就不需要再打开FileZilla和Transmit一类的FTP客户端，这种终端的操作显得简洁、优雅！

本文由 简悦 SimpRead 转码， 原文地址 http://www.cnblogs.com/jiqingwu/archive/2012/06/14/vim_notes.html#id50

| Author: | jiqing Wu |
| email: | jiqingwu@gmail.com |
| Date: | 2012-06-14 |

vim 是我最喜欢的编辑器，也是 linux 下第二强大的编辑器。 虽然 emacs 是公认的世界第一，我认为使用 emacs 并没有使用 vi 进行编辑来得高效。 如果是初学 vi，运行一下 vimtutor 是个聪明的决定。 （如果你的系统环境不是中文，而你想使用中文的 vimtutor，就运行 vimtutor zh）

我学习的第一种气象绘图工具其实是IDL，只是后来为了完成本科毕业论文才自学NCL的。所以，NCL也算是我最熟悉的气象专属软件了。NCL官网有最完备的参考指南，近几年国内也陆陆续续有NCL书籍出版，个人觉得施宁老师的书编写的最好。在这个时刻万众高呼“人生苦短，我用Python” (别骗自己，学了也苦短啊！ )，对于NCL的爱好者而言，它依旧强大实用。各喜各爱，NCL虽然已经拥抱Python了，也不妨碍继续使用它的既有库，使用NCL更多还是情怀所在。故，在此推介。对于初学者而言，我觉得Python并不真正友好，选择过多也是一种烦恼，千万不要误以为Python很简单，深入下去Python的学习曲线还是会比较陡峭，如果有C语言的基础那就是另外一回事了。就编程零基础的人而言，学习的边际可控，NCL是个让人注意力很集中的工具，依葫芦画瓢，轻松出图。我的GitHub上也有其中部分代码的仓库，需要的可以Clone。另外，需要说明的是，代码有些关键部分是缺失的，只有图书里的例子是完整的。